Deep Learning
Deep Learning
人臉檢測
基于深度學習的人臉檢測算法;
采用模型壓縮技術,可在嵌入式ARM上高效運行;
支持正臉、側臉,抗干擾能力強(遮擋,帶眼睛,帶口罩等)。
人臉跟蹤
人臉識別
基于深度學習的人臉識別算法;
支持嵌入式前端識別,支持1:N(3K)。
識別身份為
馬文婷
識別身份為
Micheal
識別身份為
Kelly
識別身份為
王怡麗
識別身份為
孫仲
人臉屬性
人證比對
在企業工廠、社區住宅、學校、駕考場、建筑工地等場景中,給定目標,毫秒級檢索海量人臉庫或視頻庫,96%準確識別率,0.01%誤識率。
人像與身份證相片相似度為
99.2%
認證結果為同一人
人像與身份證相片相似度為
99.2%
認證結果為同一人
質量評價
車輛信息識別
首家ARM平臺上基于深度學習技術實現全球通用的車輛信息識別技術;
支持車款2000種,包括主品牌、子品牌、年代;
支持車身顏色10種;
支持車型10種。
人車數據結構化
端對端分布式解決方案,大大降低CPU負載,降低系統綜合成本;
支持35種人的二次特征識別;10多種車的二次特征識別;
提高識別效率和可擴展性的同時,深度挖掘數據, 提升其應用價值。
客流計數
在高密度公共場所,例如地鐵,廣場,估計人群數量和密度;
檢測人群過密、異常聚集、滯留、逆行、混亂等多種異?,F象;
實現重大活動、重要區域的人流統計與控制,并提供實時報警功能;
可適應各種光照變化、人群遮擋等復雜環境。
火焰識別
智能分析鎖定火焰,及時發現險情,預防重大事故減小安全隱患。
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